[팀 프로젝트] PINN을 활용하여 외삽 구간 SoC 성능 추정

본 프로젝트는 포항공과대학교 딥러닝 수업의 일환으로 수행되었습니다. PINN(Physics-Informed Neural Network)을 활용한 첫 프로젝트였던 만큼, 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있도록 함께 고민하고 협력해 준 팀원들에게 깊은 감사의 마음을 전합니다.1. 프로젝트 개요프로젝트 기간: 25.04 ~ 25.09목표: 초기 조건(초기 전압)이 서로 다른 배터리들의 SoC(State of Charge)를 추정한다. 특히 학습하지 않은 시간 구간(외삽 구간)에서 정확도를 개선한다.사용 기술: LSTM, Hyper-LR-PINN(저랭크 PINN + 하이퍼네트워크), 1RC 등가회로 모델개발 환경: A100데이터 개요: 초기 전압 조건이 서로 다른 배터리 19개. 입력은 시간 t, 전류 I(t..